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990888开奖中心藏宝阁:假如有一天 AI也能“生孩子”……(2)

发帖时间:2017-12-26 00:15

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Dean表示,最后,即使没有广泛的专业知识,Google的这个项目也能将帮助公司建立他们的人工智能系统。他估计,目前只有不到几千家公司有合适的人才来建设人工智能,但很多的公司已经有了必要的数据。

Pichai当时表示: 我们希望能服务更多的公司,让他们拥有用机器学习解决问题的能力。

Google正在大力投资云计算服务,它将成为Google未来几年的主要收入来源。在收购了全球顶尖的大部分人工智能研究人员的之后,Google已经有了强大的发展势能。

神经网络正在迅速加速人工智能的发展,人们不需要人工地构建图像识别服务或者创建翻译app,工程师们只要用一行代码就能够构造出能够自己学习的算法。

但建立一个神经网络不是建立一个网站或普通的智能手机应用程序。它需要许多数学技能,严格的反复试验和一定程度上的(专业)直觉。

独立机器学习实验室(Element AI)的主管, Jean-Fran?ois Gagn 将这一过程称为 一种新的计算机程序设计 。

在建立神经网络时,研究者会在一个巨大的机器网络上进行了几十次甚至数百次实验,测试了算法的学习能力,比如识别图像或翻译的准确度。

(根据测试结果)他们一遍又一遍地调整算法的某些部分,直到这些算法能够真正地解决问题。有些人将这个过程称之为 黑暗艺术 ,因为就连研究者们都很难解释为什么他们要做出这些调整。

Google现在试图通过AutoML自动化这个过程。AutoML可以构建算法,用来分析其他算法的发展,学习哪些方法是成功的,哪些是不成功的。最终,这些算法能够学习建立更有效的机器学习(方法)。

Google表示,在某些情况下,AutoML现在已经可以构建比单纯由人类专家构建的还要准确的图像识别算法。

假如有一天 AI也能“生孩子”……
(图片来源自 New York Times)

这个项目的研究人员之一Barret Zoph认为,同样的方法对于语音识别或机器翻译等其他任务也会有很好的效果。

这并不是一件容易的事情,但这是人工智能的一个重要趋势。专家称之为 学会学习(learning to learn) 或 元学习(meta-learning) 。

很多人认为这样的方法能够大大加快人工智能的进展,不论是在网络世界还是物理世界。在加利福尼亚大学伯克利分校,研究者们正在研究使机器人可以根据他们过去所学到的知识,来学习新的任务的技术。

伯克利教授Pieter Abbeel说: 计算机就是要为我们发明算法的。计算机发明的算法可以很快解决许多问题,至少有这样的希望。

这也是一种让更多的人和企业能够构建人工智能的方法。这些方法不会完全取代人工智能研究者。像Google的这些专家,仍然需要做很多重要的设计工作。但是,人们相信,专家们的研究成果能够帮助更多人构建自己的软件。